SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI DI UINSA DENGAN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Mila Iflakhah, Moh. Hafiyusholeh

Abstract


Abstrak:

            Beasiswa merupakan pemberian bantuan biaya pendidikan kepada mahasiswa yang mampu dalam bidang akademik tetapi tidak dalam perekonomian. Namun masih sering terjadi kendala dalam pemrosesan seleksi pendaftar beasiswa, yaitu banyaknya kriteria yang harus diperhatikan dan banyaknya data pendaftar sehingga pengambilan keputusan menjadi relatif lebih sulit. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan alternatif dalam pengambilan keputusan penerima bantuan beasiswa untuk mahasiswa fakultas sains dan teknologi UINSA dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Data yang diolah adalah data primer yang diperoleh dari angket. Data yang telah terkumpul selanjutnya dianalisis dengan matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan nilai eigen dan vektor eigen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 39 pendaftar diperoleh 12 pendaftar yang menjadi prioritas dalam mendapatkan beasiswa Bidikmisi. Berturut-turut mahasiswa dengan kode Z1, Z2, Z5, Z7, Z10, Z19, Z20, Z21, Z23, Z29, Z32, Z35 dengan masing-masing bobot sebesar 0.34%, 0.27%, 0.27%, 0.28%, 0.36%, 0.33%, 0.29%, 0.31%, 0.34%, 0.29%, 0.27%, 0.35%.

 

Kata Kunci:

Vektor Eigen, Analytical Hierarchy Process (AHP), Nilai Eigen

 

Abstract:

The scholarship is the provision of tuition assistance to students who are capable of academics but have difficulties economically. However, some obstacles are often found throughout the screening process of scholarship applicants, such as the number of criteria to fulfill and the number of registrant data that results in difficulties in making a decision. This study aims to provide an alternative in decision making on the screening process of scholarship applicants for students from the Faculty of Science and Technology at the Universitas Islam Negeri Sunan Ampel by using the Analytical Hierarchy Process (AHP). The data processed are from the primary data obtained from questionnaires. The data obtained were analyzed by using a pairwise comparison matrix to determine the eigenvalues and eigenvectors. The results indicate that of 39 registrants, 12 of them became a priority in getting the Bidikmisi scholarship. Consecutively, students with codes Z1, Z2, Z5, Z7, Z10, Z19, Z20, Z21, Z23, Z29, Z32, Z35 have the score of 0.34%, 0.27%, 0.27%, 0.28%, 0.36%, 0.33%, 0.29%, 0.31%, 0.34%, 0.29%, 0.27%, 0.35%.

 

Keywords:

Eigenvector, Analytical Hierarchy Process (AHP), Eigenvalue

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Astuti, Y., Suyanto, M., & Kusrini. (2011). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Perguruan Tinggi Komputer Swasta. Jurnal DASI, 12(1), 56-62.

Darmanto, E., Latifah, N., & Susanti, N. (2014). Penerapan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) Untuk Menentukan Kualitas Gula Tumbu. Jurnal SIMETRIS, 5(1), 75-82.

Hafiyusholeh, M., & Asyhar, A. H. (2016). Vektor Prioritas Dalam Analytical Hierarchy Process (AHP) Dengan Metode Nilai Eigen. Jurnal Matematika (MANTIK), 1(2), 44-49.

Hafiyusholeh, M., Ashar, A. H., & Komaria, R. (2015). Aplikasi Metode Nilai Eigen Dalam Analytical Hierarchy Process Untuk Memilih Tempat Kerja. Jurnal Matematika (MANTIK), 6-16.

Ishak, R. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penelitian Penyuluh Lapangan Keluarga Berencana Teladan dengan Metode Weighted Product. Jurnal Ilmiah ILKOM, 8(3), 160-166.

Kirom, D. N., Kadier, R. E., & Bilfaqih, Y. (2012). Sistem Informasi Manajemen Beasiswa ITS Berbasis Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Jurnal Teknik ITS, 1(1), 154-159.

Ludfiandini, K., & Nugroho, S. W. (2015). Analisis dan Penilaian Kinerja Karyawan pada Operator Dump Truck Perusahaan Pertambangan Menggunakan Metode AHP dan Rating Scale (Studi Kasus Pada PT. Pama Indo Mining). Industrial Engineering Online Journal, 4(1).

Magdalena, H. (2012). Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Perguruan Tinggi (Studi Kasus: STMK ATMA LUHUR PANGKALPINANG) . Semianar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2012 (SENTIKA 2012), 49-56.

Putra, A., & Hardiyanti, D. Y. (2011). Penentuan Penerimaan Beasiswa dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Atribute Decission Making. Jurnal Sistem Informasi (JSI), 3(1), 286-293.

Rizal. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa pada Universitas Malikussaleh. TECHSI-Jurnal Penelitian Teknik Informatika Universitas Malikussaleh, 5(1), 113-124.

Saaty, T. L. (2002). Decision- making with the AHP: Why is principal eigenvector necessary. EJOR 145.

Saaty, T. L. (2005). Theory and Applications of the Analytic Network Process: Decision Making With Benefits, Opportunities, Costs, and Risks. University of Pittburgh.

Saefudin, & Wahyuningsih, S. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada RSUD Serang. Jurnal Sistem Informasi, 1(1), 33-37.

Setiawan, F., Indriani, & Muliadi. (2015). Implementasi Metode ELECTRE pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan Kumpulan. Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), 2(2), 88-101.

Takriyuddin, H., Mukmin, Z., & Yunus, M. (2016). Pengaruh Beasiswa Bidikmisi Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Pancasila Dan Kewarganegaraan Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Universitas Syiah Kuala. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Kewarganegaraan Unsyiah, 1(1), 49-60.




DOI: http://dx.doi.org/10.30821/axiom.v10i2.8837

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

p-ISSN: 2087-8249 | e-ISSN: 2580-0450

 Indexed by:

                      

 

 

 

 

 Creative Commons License

AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.