Perancangan Aplikasi Pendeteksi Kesalahan Pengucapan Pada Surat Ad-Dhuha Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform

Abdul Halim Hasugian, Anan Saefuddin

Abstract


Dalam pembacaan Al-qur’an pada umumnya masih banyak orang yang salah dalam pengucapan makhraj dan tajwid. Hukum makhraj dan tajwid adalah pedoman dalam membaca Al- Qur’an. Proses belajar membaca Al-Qur’an tidak bisa dilakukan sendiri, karena membutuhkan seorang pembimbing untuk mempertanggungjawabkan kebenaran apa yang diajarkan dan memperbaiki kesalahan pembacaan yang mungkin terjadi. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Discrete Wavelet Transform dalam mengimplementasikan sistem pendeteksi kesalahan membaca al-qur’an. Output data yang dihasilkan dari system ini adalah menampilkan informasi berupa score bacaan dari data suara lantunan bacaan huruf sharif yang diinputkan untuk proses uji pendeteksian kesalahan. Terdapat 2 dokumen yang memiliki skor 0 atau kosong, pada user 3 ini terjadi karena suara yang terlalu pelan sehingga tidak terdeteksi oleh sistem. Selanjutnya pada user 6 juga memiliki hasil 0 yang terjadi karena user menekan tombol selesai sebelum surah bacaan surah ad-dhuha pada halaman pengujian mencapai setengah bagian. Pengimplementasian metode discrete wavelet transform dan wavelet haar ke dalam sistem pendeteksi kesalahan suara memiliki akurasi yang baik, algoritma haar berperan melakukan pengkodean terhadap gelombang frekuensi yang diantarkan ke dalam sistem tanpa mengurangi keaslian gelombang yang asli.

References


Anusuya, M. A., & Katti, S. K. (2009). Speech Recognition by Machine: A Review. In IJCSIS) International Journal of Computer Science and Information Security (Vol. 6, Issue 3). http://sites.google.com/site/ijcsis/

Bagus, I., & Mahendra, M. (2016). Implementasi Augmented Reality ( Ar ) Menggunakan Unity 3D Dan Vuporia Sdk. Jurnal Ilmiah ILMU KOMPUTER Universitas Udayana, 9(1), 1–5.

Dan, P., Tri, P., Santoso, B., Huda, M., Perekaman, P., Pengeditan, D., & Wicara, S. (n.d.). Modul 1 Praktikum Pengolahan Informasi Wicara.

Dyarbirru, Z., & Anas, A. S. (n.d.). Sistem Pengenalan Suara Digit dengan Metode Wavelet-MFCC dan Korelasi. https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset

Eni. (1967). Pengenalan Al-Quran. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., 9(Mi), 5–24.

Faiqoh, N., Ambarwati, L., Widodo, A. W., Rahman, M. A., Meiyanti, R., Sumarni, Y. S. A. L., Adler, J., Azhar, M., & Supatmi, S. (2020). Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2018 Yogyakarta, 15 September 2018 ISSN: 1979-911X. Snast 2018, 1(1), 1–6. http://j-ptiik.ub.ac.id

Galih Pradana, M., Taufiq Luthfi, E., Susanto Adhy, A., Fitriastuti, F., & Edwin Bororing, J. (n.d.). APLIKASI SECURE-MESSAGE DENGAN ALGORITMA RC6 (RIVEST CODE 6) BERBASIS ANDROID. 4(2). http://e-journal.janabadra.ac.id

Lestari, V. N., Matematika, J., Matematika, F., Ilmu, D., & Alam, P. (2015). Transformasi Wavelet Diskret Untuk Data Time Series.

Maimunah, M., Teknologi, A. H.-S. N. A., & 2007, undefined. (2007). Sistem pengenalan iris mata manusia dengan menggunakan transformasi wavelet. Journal.Uii.Ac.Id, January 2007, 1907–5022. https://journal.uii.ac.id/Snati/article/download/1749/1528

Sonata, F.-. (2019). Pemanfaatan UML (Unified Modeling Language) Dalam Perancangan Sistem Informasi E-Commerce Jenis Customer-To-Customer. Jurnal Komunika : Jurnal Komunikasi, Media Dan Informatika, 8(1), 22. https://doi.org/10.31504/komunika.v8i1.1832




DOI: http://dx.doi.org/10.30829/jistech.v9i2.22370

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Current Indexing :

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.