REKOMENDASI MUSIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE

Muhammad Aditya Prasetio, Abdul Halim Hasugian

Abstract


Perkembangan musik di dunia berkembang sangat pesat dengan berbagai macam bahasa dan jenis genre yang berbeda beda. Berbeda dengan zaman dahulu cara bagaimana menikmati musik ataupun memainkan musik sudah sangat berbeda dengan zaman sekarang. Zaman sekarang dengan banyaknya platform platform yang menyediakan softcopy dari beragam macam musik terdapat banyak opsi lagu yang dapat didengar. Dengan banyaknya beredar banyak jenis lagu terkadang tidak mudah dalam memilih lagu yang sesuai dengan selera. Pentingnya pemberian rekomendasi musik yang sesuai selera dapat sangat membantu dalam pendengar menikmati rangakaian musik itu sendiri. Maka dari itu digunakan algoritma slope one untuk memberikan rekomendasi musik berdasarkan rating yang di berikan terhadap musik lainnya. Digunakan data dengan jumlah pengguna berjumlah 100 dan 30 lagu. Model ini dikerjakan menggunakan bahasa pemrograman python. Dengan data yang ada model ini mampu memberikan rekomendasi dengan tingkat akurasi yang cukup baik dengan nilai MAE 1,61.


Keywords


Slope one, Rekomendasi, Musik

Full Text:

PDF

References


N. Seruyanti, M. O. Sihombing, S. Hanriani, Y. Aditia, And W. Wahyunisa, “Partisipasi Guru Musik Berbasis Potensi Siswa Pendidikan Musik: Kajian Studi Di Sekolah Musik,” Jurnal Pengajaran Sekolah Dasar, Vol. 2, No. 1, Pp. 93–112, Jun. 2023, Doi: 10.56855/Jpsd.V2i1.347.

L. Riyadi And N. Budiman, “Capaian Pembelajaran Seni Musik Pada Kurikulum Merdeka Sebagai Wujud Merdeka Belajar,” Musikolastika: Jurnal Pertunjukan Dan Pendidikan Musik, Vol. 5, No. 1, Pp. 40–50, Jun. 2023, Doi: 10.24036/Musikolastika.V5i1.104.

N. Aisyah And A. S. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode Ahp (Analytic Hierarchy Process),” 2021.

H. Haviluddin, S. J. Patandianan, G. M. Putra, N. Puspitasari, And H. S. Pakpahan, “Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir,” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 16, No. 1, P. 13, Mar. 2021, Doi: 10.30872/Jim.V16i1.5182.

S. Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Metode Topsis,” Jurnal Ilmiah Informatika Dan Ilmu Komputer (Jima-Ilkom), Vol. 1, No. 2, Pp. 54–62, Sep. 2022, Doi: 10.58602/Jima-Ilkom.V1i2.8.

A. Serdano, M. Ibrahim, And V. Romadon, “Aplikasi Marketplace Penyewaan Barang Menggunakan Algoritma Slope One Sebagai Rekomendasi Kepada Pengguna,” Journal Of Software Engineering, Computer Science And Information Technology, 2022.

A. Rojikin, I. Gede, And A. Darmawan, “Penerapan Website Rekomendasi Pariwisata Lampung Dengan Menggunakan Algoritma Slope One.”

K. Obajha, N. N. K. Sari, And V. H. Pranatawijaya, “Implementasi Metode Collaborative Filtering Pada Aplikasi Rekomendasi Hotel Dan Wisma Di Kota Palangka Raya Berbasis Website,” 2023.

S. Rahman Et Al., Python : Dasar Dan Pemrograman Berorientasi Objek Tahta Media Group. 2023.

A. Hajjah And Y. Nora Marlim, “Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan Error Analysis Toward Sales Data Forecasting.”




DOI: http://dx.doi.org/10.30829/jistech.v9i1.21308

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Current Indexing :

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.