MODEL PERAMALAN VOLUME PENGUNJUNG TAMAN REKREASI THE LEU GARDEN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI TREND MOMENT
Abstract
Metode Dekomposisi digunakan untuk meramalkan data deret berkala yang menunjukkan adanya pola trend moment dan pengaruh musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah model peramalan dan meramalkan volume pengunjung pada taman rekreasi The Leu Garden. Berdasarkan data volume pengunjung dari tahun 2016 sampai dengan bulan Desember 2018, diperoleh model persamaan trend kuartal untuk volume pengunjung pada tahun 2019 yaitudimana X adalah satu kuartal. Volume pengunjung pada tahun 2019 sebesar 3187 pengunjung. Ini mengalami kenaikan dibandingkan tahun 2018 sebesar 2828 pengunjung. Sehingga mengalami fluktuasi kenaikan sebesar 359 pengunjung.
Full Text:
PDFReferences
Abraham, Bovas and Johanes, Ledolter. 1983. Statistical Methods for Forcasting. New York: John Wiley & Suns, Inc.
Armstrong, J. S. 2001. Principles Of Forecasting: A Handbook For Researchers And Practitioners. New York, NY: Springer Science & Business Media.
A. T. Putra, 2013. Forecasting of Sheat Demand Using Time Series Model Autoregressive Integrated Moving Average and Minimization of Forecasting Results of The Total Cost Using Wagner-Within, Jurnal Science East Borneo.
Awat, J Napa. 1990. Metode Peramalan Kuantitatif. Yogyakarta : Liberty.
Box George and Jenkins Gwilym. 1970. Time Series Analisis Forecasting and Control. San Fransisco: Holden–Day.
Goh, C., & Law, R. 2011. The Methodological Progress Of Tourism Demand Forecasting: A Review Of Related Literature. Journal of Travel & Tourism Marketing, 28(3), 296-317. doi:https://doi.org/10.1080/10548408.2011.562856.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. 2018. Forecasting: Principles And Practice. New York, NY: O Texts.
Karyono, A. Hari. 1997. Kepariwisataan. Jakarta : PT Grasindo.
Lorde, T., & Moore, W. 2008. Modeling and Forecasting The Volatility Of Long-Stay Tourist Arrivals. Tourism analysis, 13(1), 43-51. https://doi.org/10.3727/108354208784548742.
Makridakis, Spyros. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jilid 1. Edisi Pertama. (Terjemahan : Untung S, Andrianto). Jakarta : Erlangga.
Makridakis S, Steven, Cand Victor E. 1999. Forecasting Methods And Application Second Edition. United States: John Wiley and Sons.
Martika, D. M. 2007. Peramalan Jumlah Pengunjung Dengan Metode Dekomposisi Serta Kontribusi Jumlah Pengunjung Terhadap Pendapatan Objek Wisata Pantai Purwahamba Indah Tegal. Tugas Akhir Diploma 3 Statistik Terapan dan Komputasi.Universtias Negeri Semarang.
Mason, Robert D. 1999. Teknik Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta : Erlangga.
Montgomery, D., 2009. Introduction To Statistical Quality Control Sixth Edition. United States: John Wiley and Sons.
Putra, A. T., dkk. 2013. Forecasting of Sheath Demand Using Time Series Model Autoregressive Integrated Moving Average and Minimization of Forecasting Results of The Total Cost Using Wagner Within. Jurnal Science East Borneo.1:31-39.
Singh, E. H. 2013. Forecasting Tourist Inflow In Bhutan Using Seasonal Arima. International Journal of Science and Research, 2(9), 242-245.
Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. 2000. Time Series Analysis and Its Applications. Studies in Informatics and Control, 9(4), 375-376.
Soejoeti, Zanzawi. 1987. Analisis Runtun Waktu. Jakarta : Karunika Jakarta.
Subagyo, Pengestu. 1986. Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta : BPFE Yogyakarta.
Supranto, J. 2000. Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta : Erlangga.
DOI: http://dx.doi.org/10.30829/jistech.v5i1.7658
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Current Indexing :
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.