Peramalan Permintaan Dan Optimasi Persediaan BBM Menggunakan Metode Moving Average Dan Goal Programming

Piky Pratama Ndurur, Gusmi Kholijah

Abstract


Permintaan bahan bakar minyak (BBM) di PT Pertamina EP Asset-1 Field Jambi yang berfluktuasi dapat menimbulkan risiko kekurangan atau kelebihan stok, sehingga berdampak pada peningkatan biaya operasional dan gangguan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan BBM jenis solar menggunakan metode Moving Average orde 3 serta mengoptimalkan persediaannya melalui pendekatan Goal Programming. Data historis permintaan BBM tahun 2023 dari tiga lokasi penyimpanan, yaitu Kenali Asam, Bajubang, dan Tempino, digunakan sebagai dasar analisis. Akurasi hasil peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menunjukkan tingkat akurasi baik di Kenali Asam (18%) serta cukup layak di Bajubang (32%) dan Tempino (35%). Model Goal Programming kemudian disusun untuk memaksimalkan ketersediaan stok dan meminimalkan deviasi negatif dari target permintaan, dengan penyelesaian menggunakan Excel Solver. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode peramalan yang terintegrasi dengan optimasi persediaan dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi pengelolaan BBM dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.


Full Text:

PDF

References


D. Kustiawati, L. Irsyadah, M. Allayda Gayatri, M. Widya Arni, and S. Millati, “Analisis Elastisitas Permintaan Terhadap Masalah Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak (Bbm) Di Indonesia,” SIBATIK J. J. Ilm. Bid. Sos. Ekon. Budaya, Teknol. dan Pendidik., vol. 2, no. 1, pp. 79–86, 2022, doi: 10.54443/sibatik.v2i1.502.

B. E. Leksono, “Peramalan Volume Angkutan Bahan Bakar Minyak Pt Kereta Api Indonesia (Persero) Daop V Purwokerto Dengan Metode Moving Average,” J. Pabean., vol. 5, no. 2, pp. 138–145, 2023, doi: 10.61141/pabean.v5i2.421.

W. Sugianto, “Optimasi Kapasitas Produksi Ukm Dengan Goal Programming,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 5, no. 2, pp. 146–154, 2020, doi: 10.33884/jrsi.v5i2.1911.

R. Khadarusman, Kusrini, and Kusnawi, “Penerapan Metode Moving Average untuk Memprediksi Stok Parfum,” bit-Tech, vol. 7, no. 1, pp. 104–112, 2024, doi: 10.32877/bt.v7i1.1563.

M. F. Almaliki, I. Isnawaty, M. Satyadharma, and H. Hado, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average pada Arus Barang Bongkar,” J. Manaj. Inform., vol. 14, no. 2, pp. 125–134, 2024, doi: 10.34010/jamika.v14i2.12828.

A. Nuari, R. H. Koeshardjono, and M. S. Bahri, “Komparasi Metode Moving Average Dan Trend Projection Sebagai Alat Ukur Perencanaan Produksi Pada Ud. Jaya Abadi Kabupaten Probolinggo,” Yudishtira J. Indones. J. Financ. Strateg. Insid., vol. 1, no. 2, pp. 111–126, 2021, doi: 10.53363/yud.v1i2.9.

A. Nurfadilah, W. Budi, E. Kurniati, and D. Suhaedi, “Penerapan Metode Moving Average untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen,” … J. Teor. dan …, vol. 21, no. 1, pp. 19–25, 2022, [Online]. Available: https://journals.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/view/337%0Ahttps://journals.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/download/337/528

A. F. Maharani, D. M. Fawaz, R. Larissa B. Y, I. R. Kusumasari, and R. H. Nugroho, “Analisis Model Pengambilan Keputusan Pendekatan Rasional dan Normatif,” J. Akuntansi, Manajemen, dan Perenc. Kebijak., vol. 2, no. 2, p. 8, 2024, doi: 10.47134/jampk.v2i2.534.

N. D. Faradiba, I. Apriliana, S. Wulandari, T. Sukmono, and I. Putra, “Model Pendistribusian Bahan Baku Asam Sulfat Di Pt Xyz Dengan Metode Goal Programming,” Metod. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 2, pp. 194–204, 2024.

I. Hasbiyati, R. Desri, and M. D. H. Gamal, “Pre-Emptive Goal Programming Method for Optimizing Production Planning,” Barekeng, vol. 17, no. 1, pp. 65–74, 2023, doi: 10.30598/barekengvol17iss1pp0065-0074.




DOI: http://dx.doi.org/10.30829/jistech.v10i1.23346

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Current Indexing

 

Creative Commons License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.