An analysis of multidimensional scaling on educational mapping and human development index in West Sumatra regency

Stefanny Vezalin; Defri Ahmad

doi:10.30821/axiom.v13i1.15576

An analysis of multidimensional scaling on educational mapping and human development index in West Sumatra regency

Stefanny Vezalin, Defri Ahmad

Abstract

Welfare is a measuring point for a society to indicate that it is in a prosperous condition. Even though West Sumatra has businesses in various sectors, in terms of equitable distribution of development, it is still uneven. The success of the development and welfare of an area can be known from the human development index (HDI) and education indicators. The purpose of this study was to identify characteristics based on the mapping results of education and HDI in districts and cities in West Sumatra Province using multidimensional scaling analysis. Based on the results of the mapping, what needs to be considered from the level of education and HDI are the Mentawai Islands Regency, Pasaman Regency, Sijunjung Regency, Solok Regency, Solok Selatan Regency, and Dharmasraya Regency with a significance level of 0,01. The value is 99,79%, so the mapping obtained from the multidimensional scaling analysis is acceptable.

Keywords

Multidimensional scaling; Education; Human development index

Full Text:

PDF Remote

References

Anggraini, L., & Arum, P.R. (2022). Analisis cluster menggunakan algoritma k-means pada provinsi sumatera barat berdasarkan indeks pembangunan manusia tahun 2021. Prosiding Seminar Nasional Unimus, 5, 636–646. https://prosiding.unimus.ac.id/index.php/semnas/article/view/1214

Arofah, I., & Rohimah, S. (2019). Analisis jalur untuk pengaruh angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah terhadap indeks pembangunan manusia melalui pengeluaran riil per kapita di provinsi nusa tenggara timur. Jurnal Saintika UNPAM : Jurnal Sains Dan Matematika UNPAM, 2(1), 76–87. https://doi.org/10.32493/jsmu.v2i1.2920

BPS Provinsi Sumatera Barat. (2022). Indeks pembangunan manusia provinsi sumatera barat 2021. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat.

Diana, R. (2021). Faktor-faktor yang mempengaruhi siswa putus sekolah di provinsi sumatera barat. Penelitian Kebijakan Pendidikan, 14(2), 95–108. https://doi.org/10.24832/jpkp.v14i2.497

Fitri, C.D., Safitri, W.D., & Fahlefi, M.R. (2017). Pengelompokan tingkat kemiskinan berdasarkan dana otonomi khusus dan pengeluaran perkapita kabupaten/kota di provinsi aceh tahun 2012. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Syariah, 1(1), 21–28. https://doi.org/10.22373/ekobis.v1i1.9990

Ho, J.Y., & Hendi, A.S. (2018). Recent trends in life expectancy across high income countries : retrospective observational study. The BMJ, 362. 1-16 https://doi.org/10.1136/bmj.k2562

Mardison, E. (2020). Analysis of human development index in sumatera barat province using biplot method. Jurnal Pembangunan Ekonomi Wilayah, 15(1), 25–31. https://doi.org/10.20884/1.erjpe.2020.15.1.1442

Martha, S. (2019). Pemetaan pembangunan sekolah di kapuas hulu menggunakan metode multidimensional scaling. Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 4(2), 87–93. https://doi.org/10.26594/jmpm.v4i2.1065

Muda, R., Koleangan, R., & Kalangi, J.B. (2019). Pengaruh angka harapan hidup, tingkat pendidikan dan pengeluaran perkapita terhadap pertumbuhan ekonomi di sulawesi utara pada tahun 2003-2017. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(01), 44–55. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/22368

Nahar, J. (2016). Penerapan metode multidimensional scaling dalam pemetaan sarana kesehatan di jawa barat. Jurnal Matematika Integratif, 12(1), 43–49. https://doi.org/10.24198/jmi.v12.n1.10283.43-50

Oktavia, R., Hardinata, J.T., & Irawan. (2020). Penerapan metode algoritma k-means dalam pengelompokan angka harapan hidup saat lahir menurut provinsi. Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 1(4), 154–161. https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i4.41

Pradipta, S.A., & Dewi, R.M. (2020). Pengaruh rata-rata lama sekolah dan pengangguran terbuka terhadap kemiskinan. Jurnal Pendidikan Ekonomi, 8(3), 109–115. https://doi.org/10.26740/jupe.v8n3.p109-115

Rosa, Y. Del. (2019). Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di propinsi sumatera barat. Jurnal Manajemen Dan Sains, 4(2), 318–325. https://doi.org/10.33087/jmas.v4i2.113

Rustam, D., & Aisyah, S. (2022). Analisis indeks pembangunan manusia di kabupaten dan kota sumatera barat dengan menggunakan analisis data panel. Pundi, 6(1), 197–208. https://doi.org/10.31575/jp.v6i1.405

Saifudin, A. (2021). Multidimensional scaling untuk pemetaan karakteristik kemiskinan di provinsi jawa tengah tahun 2019. [Skripsi, Universitas Islam Negeri Walisongo]. https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/15177/

Salsabila, T.A., & Wachidah, L. (2022). Analisis multidimensional scaling pada pemetaan kabupaten/kota di jawa barat berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Bandung Conference Series: Statistics, 2(2), 173–179. https://doi.org/10.29313/bcss.v2i2.3701

Santoso, S. (2010). Statistik multivariat: konsep dan aplikasi dengan spss. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Simamora, B. (2005). Analisis multivariat Pemasaran. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Syawala, A.A., & Sihaloho, E.D. (2023). Analisis determinan angka harapan hidup di sumatera barat. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 8(1), 1–6. http://ojs.elearning-pintar.com/index.php/jebsis/article/view/72

Timm, N. . (2002). Applied multivariate analysis. New York: Springer-Verleg.

Vinora, E., Irwan, & Kurniawati, Y. (2019). Karakteristik pemerataan pendidikan kabupaten / kota di provinsi sumatera barat dengan analisis biplot. Journal of Mathematics UNP, 4(2), 22–28. https://doi.org/10.24036/unpjomath.v4i2.6302

Wijaya, T. (2010). Analisis multivariat. Yogyakarta: Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Yoswita. (2016). Evaluasi kinerja dinas pendidikan kabupaten/kota provinsi sumatera barat. [Skripsi, Universitas Andalas]. http://scholar.unand.ac.id/19173/

DOI: http://dx.doi.org/10.30821/axiom.v13i1.15576