Prototipe Smart Lighting System Berbasis Sensor Lux dan Algoritma Genetika untuk Efisiensi Energi

Ade Zulkarnain Hasibuan; Munjiat Setiani Asih

doi:10.30829/algoritma.v9i1.23965

Prototipe Smart Lighting System Berbasis Sensor Lux dan Algoritma Genetika untuk Efisiensi Energi

Ade Zulkarnain Hasibuan, Munjiat Setiani Asih

Abstract

Sistem pencahayaan cerdas (smart lighting) merupakan teknologi yang dapat mengatur nyala dan mati lampu secara otomatis sesuai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem smart lighting berbasis sensor lux BH1750 dan algoritma genetika guna meningkatkan efisiensi energi. Data intensitas cahaya dikumpulkan dari sensor lux yang dihubungkan ke Arduino dan dikirim ke komputer melalui komunikasi serial untuk dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan jadwal nyala lampu dengan mempertimbangkan kebutuhan pencahayaan berdasarkan intensitas lux. Proses optimasi dilakukan melalui pembentukan populasi awal, evaluasi fitness berdasarkan kondisi terang dan gelap, seleksi menggunakan tournament selection, serta crossover dan mutasi untuk membentuk generasi baru. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mengurangi waktu nyala lampu dari 12 jam menjadi 7 jam per hari, menghasilkan penghematan energi sebesar 41,67%. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan kombinasi sensor lux dan algoritma genetika efektif dalam menciptakan sistem pencahayaan hemat energi yang adaptif terhadap kondisi pencahayaan harian.

Full Text:

PDF

References

B. W. Ermanda and U. Latifa, “KENDALI RELAY OTOMATIS DILENGKAPI TIMERDAN DETEKSI SUHU MENGGUNAKAN RTCDS3231,” Aisyah J. Informatics Electr. Eng., vol. 5, no. 2, pp. 120–126, 2023, [Online]. Available: https://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE/article/view/139/98

M. A. Sonya and K. D. Irianto, “SISTEMPENCAHAYAAN OTOMATIS PADASMART HOMEUNTUK LANSIA BERBASIS IOT,” Edusaintek, vol. 12, no. 1, pp. 187–207, 2025, [Online]. Available: https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/EDUSAINTEK/article/view/1366/925

H. K. AR, “PEMANFAATAN SENSOR LDR PADA ROBOT LIGHT FOLLOWER DENGAN KONSEP HOLONOMIC SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 95–100, 2023, [Online]. Available: https://www.ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/6061/3595

A. Khuriati, “SISTEM PEMANTAU INTENSITAS CAHAYA AMBIEN DENGAN SENSOR BH1750 BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO NANO,” Berk. Fis., vol. 25, no. 13, pp. 105–110, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.undip.ac.id/index.php/berkala_fisika/article/download/50740/22683

R. M. Putra, Cahaya dan Penerapan Sifat-Sifat Cahaya. Surabaya: CV. Media Edukasi Creative, 2021.

Y. Setiawati et al., “Penentuan Rute Optimal Wisata di Kotadan Kabupaten Madiun Menggunakan Algoritma Genetika,” J. Keilmuan dan Keislam., vol. 3, no. 1, pp. 49–56, 2024, [Online]. Available: https://jsr.ums.ac.id/jkk/article/view/223/182

M. Iqbal et al., Konsep Kecerdasan Buatan. Padang: Gita Lentera, 2024.

M. S. Asih and A. Z. Hasibuan, “Pengamanan Kunci Pintu Brankas Menggunakan KriptografiOne Time Pad (OTP) Berbasis Android,” Explorer (Hayward)., vol. 3, no. 2, pp. 58–68, 2023, [Online]. Available: https://journal.fkpt.org/index.php/Explorer/article/view/738/425

A. Ridwan, R. Wulandari, Sepriano, M. Fahrurrozi, R. Darpno, and L. P. I. Kharisma, Belajar Dasar Mikrokontroler Arduino. Jambi: Sonopedia Publishing Indonesia, 2023.

W. Priatna, J. Warta, and D. Sulistiyo, “Implementasi Algoritma Genetika untuk Aplikasi Penjadwalan Sistem Kerja Shift,” Techno.COM, vol. 22, no. 1, pp. 235–246, 2023, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Jon-Wart/publication/368749933_Implementasi_Algoritma_Genetika_untuk_Aplikasi_Penjadwalan_Sistem_Kerja_Shift/links/6424e218a1b72772e4363a40/Implementasi-Algoritma-Genetika-untuk-Aplikasi-Penjadwalan-Sistem-Kerja-Shift.

M. S. W. S, Algoritma Genetika Untuk Sains dan Teknik Berbasis Pemrograman Python. Bandung: BOLABOT, 2024.

DOI: http://dx.doi.org/10.30829/algoritma.v9i1.23965