Jumlah Anak Ideal di Provinsi Kalimantan Timur dan Faktor yang mempengaruhinya (Analisis Data SDKI 2017)

Sahvia Nandini, Ismail A.B, Rahmi Susanti

Abstract


East Kalimantan's total birth rate based on the 2017 IDHS is 2.7 less than the national target of 2.1, so the ideal number of children has not been achieved. The ordinal logistic regression analysis method can be used to help determine the factors that influence the ideal number of children. Objective : to determine the modeling of the factors that affect the ideal number of children in East Kalimantan Province used an ordinal logistic regression approach based on the 2017 IDHS data. Method : This was cross sectional. The independent variables include education, occupation, income, frequency of listening to radio, frequency of reading newspapers/magazines, frequency of watching television, internet use, knowledge of ovulation cycles and contraceptive use. The dependent variable was ideal number of children. The population was all women of childbearing age aged 15-49 years in East Kalimantan Province used the 2017 IDHS data totaling 1,221 people, with a sample of 902 people. Data analysis using ordinal logistic regression. Result : 60.2% of women had the ideal number of children. There is an effect of education (p value : 0.000), internet use (p value : 0.000) and contraceptive use (p value : 0.000) with the ideal number of children. There is no effect of occupation (p value : 0.067), type of income (p value : 0.674), frequency of listening to radio (p value), frequency of reading newspapers/magazines (p value : 0.378), frequency of watching television (p value : 0.428) , and knowledge of the ovulation cycle (p value: 0.182) with the ideal number of children. The magnitude of the influence of education (0.877), internet use (0.841) and contraceptive use (0.810) with the ideal number of children is strong. Testing the suitability of the model 0.984 > 0.05 means that the model is appropriate and the classification accuracy is 65% which means it is quite good. Conclusion : affect the ideal number of children in East Kalimantan Province include education, internet use and contraceptive use.


Full Text:

PDF

References


Agresti, Alan. 2017. Categorical Data Analysis. New York: Inc. John Wiley and Sons.

Aminatussyadiah dan Prastyoningsih. 2015. Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Kontrasepsi Pada Wanita Usia Subur Di Indonesia (Analisis Data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia Tahun 2017). Jurnal Ilmiah Kesehatan (JIK), 12(2).

Arsyad. 2016. Determinan Fertilitas di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, 11(1).

BKKBN. 2017. Survey Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017. Jakarta.

BPS Kalimantan Timur. 2018. Provinsi Kalimantan Timur dalam Angka 2018. Provinsi Kalimantan Timur.

Dwijayanti. 2018. Jarak Kehamilan yang Aman bagi Ibu. Jakarta. Pustaka Setia.

Hanafiah. 2015. Alat Kontrasepsi Dalam Rahim (AKDR)/IUD. Jurnal Keperawatan Sumatera Utara. Volume 1.

Handayani, Baiq Nining. 2017. Pengaruh Sosial Demografi Terhadap Jumlah Anak Yang Diinginkan Di NTB (Analisis Data SDKI 2017). Jurnal Midwifery Update (MU).

Hardywinoto. 2017. Panduan Gerontologi. Jakarta: Pustaka Utama.

Hartoyo, dkk. 2017. Ilmu Keluarga dan Konsumen. StudiNilai Anak, Jumlah Anak yang Diinginkan, dan Keikutsertaan Orang Tua Dalam Program KB. Jurnal Ilmu Keluarga dan Konsumen. 4(1).

Hastono, S., & Sabri, L. 2016. Statistik Kasehatan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.

Hastono, Sutanto Priyo. 2019. Modul Analisis Data. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia.

Jelita, Fitri. 2018. Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Anak Pada Masyarakat Batak Toba Di Desa Siatasan Kecamatan Dolok Panribuan Kabupaten Simalungun Tahun 2017. Excellent Midwifery Journal, 1(2).

Khairunnisa, M. 2015. Hubungan Antara Sebaran Informasi Kampanye dengan Tingkat Keikutsertaan Pasangan Usia Subur (PUS) dalam Program Pengendalian Kelahiran Anak (KB) Di Kelurahan Ujana, Kota Palu. Jurnal Komunikasi KAREBA, 4(4).

Kompas. 2020. Data Kependudukan 2020: Penduduk Indonesia 268.583.016 Jiwa. https://nasional.kompas.com/read/2020/08/12/15261351/data-kependudukan-2020-penduduk-indonesia-268583016-jiwa?page=all.

Lemeshow, S., & David W, H. 2000. Applied Logistic Regression (Second edi). John Wiley & Sons.

Mahendra, A. 2017. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Fertilitas di Indonesia. JRAK, 3(2).

Muchtar dan Purnomo. 2019. Proximate Determinant Fertilitas Di Indonesia. Penerbit KB dan Kesehatan Reproduksi. Jakarta: BKKBN.

Nasir, Abdul Muhith. 2018. Metodologi Penelitian Kesehatan. Yogyakarta. Mulia Medika.

Notoatmodjo, S. 2017. Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku. PT Rineka Cipta. Jakarta.

Notoatmodjo, S. 2017. Metodologi Penelitian Kesehatan. Rineka Cipta. Jakarta.

Poerdarminta, WJS. 2018. Kamus Umum Bahasa Indonesia. Jakarta. Balai Pustaka.

Rahayu, S. 2018. Kesehatan Reproduksi dan Keluarga Berencana. Jakarta : Kemenkes RI

Rahman, Abdul. 2018. Menelusur Determinan Tingkat Fertilitas. Jurnal Ecces, 5(2).

Ryan, T. P. 2017. Modern Regression Methods. New York: Jhon Wiley & Sons.

Siregar, Abidinsyah. 2016. Kebijakan Program Kependudukan, Keluarga Berencana, dan Pembangunan Keluarga dalam Mendukung Keluarga Sehat. Jakarta: Rapat Kerja Kesejatan Nasional 2016 Gelombang II.

Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia 2017. 2018.

Sidabutar, W.H. 2019. Analisis Hubungan Antara Tingkat Keterpaparan Media Dengan Tingkat Pemahaman Kesehatan Reproduksi Remaja di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Inovasi, 16(2)

Sitorus, Muhammad Ancha. 2020. Analisis Preferensi Jumlah Anak Ideal di Provinsi Sumatera Utara (Analisis Data Skunder SDKI 2017). Scientific Periodical of Public Health and Coastal Health 2(2).

Sulistyawati, Ari. 2016. Pelayanan Keluarga Berencana. Jakarta : Salemba Medika.

Sumini. 2019). Konstribusi Pemakaian Alat Kontrasepsi Terhadap Fertilitas. Jakarta: BKKBN.

Widarjono, Agus. 2017. Ekonometrika Pengantar dan Aplikasi eviews. Yogyakarta : UPP STIM YKPN.

Withers, M, Kano M, Pinatih GNI. 2016. Desire for More Children, Contraceptive Use and Unmet Need for Family Planning in a Remote Area of Bali, Indonesia. J Biosoc Sci 42(4).

Wulansari, Pita dan Huriawati Hartanto. 2017. Ragam Metode Kontrasepsi. Jakarta : EGC

Zain, Ismail. 2015. Analisis Statistika Faktor yang Mempengaruhi IPM di Kab/Kota Provinsi Jawa Timur dalam Menggunakan Regresi Panel. Jurnal Sains & Seni Polimes: 2(3).




DOI: http://dx.doi.org/10.30829/contagion.v4i1.11473

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Sahvia Nandini, Ismail A.B, Rahmi Susanti

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 
Contagion: Scientific Periodical Journal of Public Health and Coastal Health by Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.